진행 중인 프로젝트

뇌이론 연구실의 현재 연구 활동

현재 진행 중인 연구 프로젝트

BTG에서는 다음과 같은 프로젝트들이 활발히 진행되고 있습니다

01

다중스케일 & 다중모달 뇌 역학 모델 개발

Developments of Multiscale and Multimodal Brain Dynamics Models

다양한 뇌 활동 데이터(전기생리학 데이터, 신경영상 데이터, 유전 정보, 행동 데이터)를 설명할 수 있는 다중스케일 및 다중모달 뇌 역학 모델을 개발하고 있습니다.

연구 목표

  • 미시적-거시적 스케일을 연결하는 통합 뇌 모델 개발
  • 다양한 뇌 데이터 양식 간 상호작용 규명
  • 예측력 높은 계산 모델 구축

사용 기술

  • 동적 시스템 모델링
  • 네트워크 이론 및 그래프 분석
  • 통계물리학 기반 접근
  • 기계학습 통합 모델

기대 효과

  • 뇌 질환 메커니즘 이해 향상
  • 임상 바이오마커 발견
  • 개인 맞춤형 치료 전략 개발
02

개인 맞춤형 뇌 가소성 모델 연구

Biologically Plausible Brain Plasticity Model for Individual Treatment

각 개인을 위한 적응형 뇌 치료 방안을 개발하기 위한 생물학적으로 타당한 뇌 가소성 모델을 연구하고 있습니다.

연구 목표

  • 시냅스 가소성의 계산 모델 개발
  • 개인차를 반영한 학습 및 기억 모델
  • 신경재활 프로토콜 최적화

사용 기술

  • 시냅스 가소성 규칙 (STDP, BCM)
  • 강화학습 알고리즘
  • 개인 맞춤형 모델링
  • 임상 데이터 통합 분석

기대 효과

  • 뇌손상 환자 재활 효율 증대
  • 인지 기능 향상 프로그램 개발
  • 정밀 의료 구현
03

신경영상 & 행동 데이터의 기계학습 분석

NeuroImage and Behavioral Data Analysis with Machine Learning

신경영상 및 행동 데이터를 기계학습 기술을 활용하여 분석하고, 임상적으로 유의미한 패턴과 통찰을 도출합니다.

연구 목표

  • 자동화된 뇌영상 분석 파이프라인 구축
  • 질환 분류 및 예후 예측 모델 개발
  • 행동-뇌 관계 규명

사용 기술

  • 딥러닝 (CNN, RNN, Transformer)
  • 특징 추출 및 선택
  • 앙상블 학습 방법
  • 차원 축소 기법

기대 효과

  • 조기 진단 정확도 향상
  • 치료 반응 예측
  • 바이오마커 발견
04

뇌 이해를 위한 정보이론 & 신규 AI 개발

Developments of Information Theory and Novel AI for Brain Understanding

뇌 기능을 이해하기 위한 새로운 정보이론적 접근법과 인공지능 방법론을 개발하고 있습니다.

연구 목표

  • 뇌 정보처리 원리 규명
  • 생물학적 영감 AI 알고리즘 개발
  • 의식과 인지의 정보이론적 모델링

사용 기술

  • 정보이론 (엔트로피, 상호정보량)
  • 인과관계 추론
  • 복잡계 분석
  • 신경영감 컴퓨팅

기대 효과

  • 뇌-AI 융합 연구 발전
  • 에너지 효율적 AI 개발
  • 의식 연구 진전

협력 연구

국내외 연구기관과의 활발한 협력을 통해 연구 역량을 강화하고 있습니다

임상 협력

병원 및 의료기관과의 협력을 통한 임상 데이터 수집 및 검증

대학 협력

국내외 주요 대학 연구실과의 공동 연구 및 학술 교류

연구소 협력

정부출연 연구기관과의 협력 프로젝트 수행

국제 협력

해외 연구진과의 국제 공동연구 및 교환 프로그램

연구 참여 또는 협력에 관심이 있으신가요?

학생, 박사후 연구원, 협력 연구자들의 문의를 환영합니다

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